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元宝充值，要么就30元V1,要么就2000V6，性价比最高。
V6有熔岩兽，无须打技能，无须洗，反正55都得换。
新区不用使劲冲级进开天排行榜，你再怎么冲级也追不上V8、V9的，因为人家VIP等级高，经验祝福药水是追不上的，他们早晚也会在封印等你们。
55级以前BB有什么带什么，55级一定要换彩翼。
彩翼技能要带高级电光球和高级雷云风暴，被动必须带电极，没电极没用，性价比最高，不一定非要搞3高。
平民玩家55一定要带彩翼，因为等你到65的时候，你会发现65的蝶衣你带不起。
提升战斗力优先顺序是：强化——魂石——心法——修炼——装备——最后才是宝石。
元宝可以在商城买通宝，通宝可以在天命宝库买5级宝石。
身上宝石打上一身3、4级就可以了，无须过高。
战斗力最具性价比的是强化和魂石。
化血闪，利坚固两套魂石可以用到死。
60以前天极元打金卷一定要打满，60以后雅阁拉布也是一样的，天命点是好东西。
天命宝库每日可刷新，每天也会刷新，记得去看看有什么好东西。
点修最省钱的方法是做帮派猎杀令，可无限做，获得的道具可以合成换取帮贡，使用帮贡点修。
每日超级寻宝祝福没时间可以不刷，寻宝祝福不刷第二天会变成超级寻宝祝福，超级寻宝祝福可叠加。
55BB洗一次10元宝，65BB洗一次55元宝。
蝶衣没有固定点刷新，刷新的地方都在各个血海副本，脚板的图标是金色的。
生活技能可把每个采集学到5-8级，采集的东西可以卖钱，新区最好卖。
做包裹不推荐新区学习，浪费经验和金卷不说，新区元宝太便宜，卖不出价。
每日精力点不是系统刷新，而是每日组队刷怪获得，单刷是没有的。
长在线的玩家一定要混个帮主副帮主，每周工资就有好多呢，有的帮派宝库每周拍卖之后，也有几百万金币。
这个游戏适合慢慢玩，别太心急，心急就得花冤枉钱。
洗不出好BB属性可以慢慢洗，有人每天洗2个，3天就出了。也有人花了400块钱没洗出变异。
帮派誓英魂任务是每个半点刷新，在右上角服务器时间可看当前时间。
新区加好友得成就，领奖励，每天送贺卡拿奖励。
收到贺卡千万不要点回赠，因为回赠系统是默认回赠20元宝的贺卡。
商城有卖149元宝10格背包。
F打开好友界面，语音频道，挂上CC闭麦后过一会有经验拿，反正不影响什么。
刷副本小怪也会出黄装的，切记刷全图。
抓BB是个赚钱的好办法，弄个御灵号跑本吧。
小帮派点修比大帮派好点。
垃圾魂石别丢了，可以用来合魂石用。
每日论坛签到可以领元宝。
能花点小钱就把每月的VIP礼包买了，相当划算。
VIP6每天可以花20元宝买一键完成天命任务，省事。
所有的副本门口地图都是PVP地图，可以直接开红打架，不会产生PK值。
开天每日第一次免费，第二到三次10元宝，4、5次分别是30、50元宝，只用打1次就行。
59级升65级需要1.84亿经验。
一切关于游戏的问题问小精灵，他都知道。
据说开BB契约在低级副本里开很容易出好BB。
每天战场必做，战功是好东西。
有点信誉或人脉可以把战功换成250战功一本的技能书，用来给BB上格子。
BB主动技能是无法更改的，选择BB一定要先看主动技能。
打战场一定要占棋子，中间是双倍积分增加，四周是单倍。
战功是战功，战场贡献是战场贡献，两者不可混淆。
新区用金币买元宝是最划算的。
每日副本通关尊荣箱子必开，出紫装就靠他。
悟性每天20点，上限100点，就做做天启之森，万法抱一，百花齐放就好了，赌脸的别去了。
开BB契约自己抓自己开，买BB契约坑的一比，200只契约不出3高大有人在。
黑市的东西不一定就比寄售行的东西好，对比价格再买。
新区商人很多，小心上当受骗。
新区悬赏装备，用游戏币收来后自己兑换元宝，15块钱装备兑换元宝好像是225元宝。很划算。
1级宝石合成3级少花10元宝，多花10W金卷。
侍灵这个东西是慢慢玩的，优先级为属性——经验。每天喂装备必须喂满。
BB的装备也是可以强化和上宝石的。
装备选择上，不一定系统推荐的装备就是好的，得看自己需要什么属性。
弓手和法师这两个职业相当强力，前提是需要一点手法。
技能栏左键可以设置成其他键位，这样就可以放任意技能了。
65级可以弄只奔牛，高嘲讽，高横扫千军是必备。
高级嘲讽对怪物是群嘲，打架是单体控制技能，强制人物攻击BB2秒。
马儿不一定跑不过乌龟，骑术高才跑的快，商城有卖。
新区收点残片吧，2W左右收，肯定赚钱。
蓝装卖商店，绿装分解，别鉴定，会发现金卷来的还是挺快。
分解装备的昆仑石可以自产自销，不用去买别人卖的。因为60级以后你会发现昆仑石太多了，我
收徒弟尽量收肯花钱的徒弟，徒弟拜师后所消耗的元宝和金钱会按照一定比例返还给师傅。

网易AI Lab问鼎ACCV 2020细粒度网络图像识别赛

作者：时间：2020-12-09

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　　近日，第十五届亚洲计算机视觉学术会议ACCV 2020（Asian Conference on Computer Vision）国际细粒度网络图像识别赛公布最终成绩，网易AI Lab以71.4%的准确率击败了来自全球的569个顶尖计算机视觉团队，从超过1000份方案中脱颖而出，一举斩获大赛冠军。这是网易AI Lab继语音、自然语言处理（NLP）等领域大赛夺冠之后，在计算机视觉领域的又一突破，彰显了网易AI Lab在人工智能领域的综合技术实力。

　　（网易AI Lab荣获ACCV 2020国际细粒度网络图像识别赛第一名的奖状）

　　ACCV是国际计算机视觉领域的重要学术会议之一，每两年举办一次，吸引来自全球的一流学者、研究者和开发者参与，共同探讨计算机视觉领域的前瞻学术研究与应用。本次ACCV 2020国际细粒度网络图像识别赛，主要目的在于使用网络数据训练细粒度识别模型，减轻细粒度识别任务对大规模有标签训练数据的依赖，以增强模型算法的实用性和扩展性。

　　此次竞赛的数据集规模巨大，训练数据集包含557169张图片，测试数据集包含100000张图片，涵盖各类动植物，共计5000个类别。所有数据来自网络，未经人工标注，因此包含大量噪声和错误数据，且数据存在长尾分布现象，导致不同类别样本可能同时存在欠拟合和过拟合等问题，对参赛选手提出了巨大挑战。而网易AI Lab提出了一种基于类别平衡的去噪方法，配合基于BBN的原创模型训练方案，无需过度依赖高质量的标注数据，能够直接从网络数据中获得更好的模型表达能力。比赛采用准确率（accuracy）作为评测指标，网易AI Lab解决方案的accuracy达到71.4%，远超过比赛方所提供的基线模型（accuracy=41.905%）。

　　细粒度图像识别不同于通用图像分析任务，需要对属于同一基础类别的图像进行更加细致的子类划分，因此对模型的要求更高、难度更大。而现有深度学习方法通常需要依赖大规模高质量标注数据，其获取难度较高且成本高昂，一定程度上限制了现实场景下的应用。网易AI Lab在此次竞赛中使用的原创模型，能够在面对大量低质量样本的情况下，快速找到适用于特定场景的解决方案，降低了图像识别对于人工标注的依赖，为通用物品识别、图像或视频标签等应用场景落地带来了更多可能性。

　　成立于2017年的网易AI Lab，目前在计算机视觉研究领域有着丰富的技术累积，在落地应用上也拥有着诸多的实践经验。此前，网易AI Lab图像识别技术已成功应用于敏感内容审核、游戏反外挂、人脸属性识别、手势识别等场景。